هرکول «روبات یاری رسانی» است در حمل بار سنگین به افراد کمک می کند. این روبات با ساختار بیرونی که شبیه اسکلت انسان است، در اعمال نیرو به فرد کمک می کند و بکار بردن آن راحت و ساده است.
به گزارش خبرگزاری آوا به نقل از یورونیوز،سازندگان «هرکول» می گویند که کارگر ساختمان می توان با پوشیدن این روبات ۶۰ کیلوگرم بار حمل کند و تنها ۵ کیلوگرم بار حس کند.این روبات ساخته شرکت روباتیک فرانسوی «آربی تری دی» (RB۳D) است که از پنج سال پیش روی ساخت این روبات کار می کند. جدیدترین مدل «هرکول» موسوم به «اچ وی ۳» (HV۳) توانایی هایی جدیدی دارد.
اورلی ریگله، مهندس و مدیر پروژه شرکت «آر بی ۳ دی» می گوید: «این روبات را باید از جلو بپوشید. در آینده می توان آن را مثل شلوار پوشید. اولین نوآوری ما این بود که بتوان آن را بسرعت پوشید. نوآوری های دیگر هم این انجام شده تا حرکت آن را روان تر کرده است. بعد از اینکه هرکول را پوشیدید، می توانید در حالت چمباتمه قرار بگیرید. دیگر اینکه آن را جمع و جورتر کرده ایم که نگهداری و انبارکردنش راحتتر باشد.»
آخرین مدل روبات (اچ وی ۳) طوری طراحی شده که با اندام مختلف سازگار باشد و مفصلهایی دارد که سریع باز و بسته می شوند. کاربر در کمتر از یک دقیقه می تواند آن را به خود وصل کند. با وجود این مزیتها، سازندگان هنوز نتوانسته اند فکری به حال قیمت بالای این روبات بکنند.
املی شارنی، نویسنده وبسایت فن آوری “۰۱.net.” می گوید: «به نظرم یکی از نقاط ضعف این روبات قیمتش است. ۳۰ هزار یورو قیمت بالایی است و هر کسی از پس خرید آن برنمی آید. این روبات با این قیمت برای عموم مردم حکم کالای لوکس را خواهد داشت. اما قیمتش برای صنایع بد نیست. البته مشکل تعمیر و نگه داری و نیاز به شارژ مرتب باتری هم هست که همیشه کار ساده ای نیست. گمان کنم که نتوانید تمام روز از حداکثر توان آن استفاده کنید و شکننده هم هست.»
بطور معمول، «هرکول» میتواند تا چهار ساعت کار کند. سازندگان آن می گویند تا دو سال دیگر می توان آن را در جاده ها هم دید.
چین؛ پیشرفت در نرم افزار تشخیص چهره
گروهی از دانشمندان علوم کمپیوتر در دانشگاه هنگ کنگ چین نرم افزاری دقیق برای تشخیص چهره طراحی کرده اند. این نرم افزار رکورد قبلی خود آنها مربوط به آوریل ۲۰۱۴ را شکسته است. این پژوهشگران الگوریتمی طراحی کرده اند که بهتر از انسان تشخیص می دهد آیا چهره های دو عکس از زوایای مختلف و با آرایشها و نورپردازی های متفاوت، متعلق به یک یا دو نفر است.
تانگ، استاد دانشکده مهندسی دانشگاه هنگ کنگ می گوید: «حدود دو ماه پیش به نتیجه ای رسیدیم که بهتر از عملکرد انسان در تشخیص چهره بود. البته این پیروزی بیشتر نمادین است. پژوهشگران بیش از سی سال است که روی این موضوع کار می کنند و این خیلی برای ما هیجان انگیز است.»
کار پژوهشی پروفسور تانگ به صورت سرگرمی و زمانی شروع شد که وی مشغول مرتب کردن و دسته بندی عکسهای بچگی پسرش بود. اکنون با پیوستن شرکتهای بزرگی مثل گوگل، فیس بوک، آی بی ام، و مایکروسافت به جمع بازیگران، کیفیت این کار پژوهشی بالاتر رفته است.
وانگ، استادیار دانشکده مهندسی برق دانشگاه هنگ کنگ می گوید: «در تلاش هستیم مدلی محاسباتی بسازیم که با آن بتوان رفتار جمعیت را بررسی و تحلیل کرد و امکان وقوع فاجعه در ازدحام جمعیت را پیش بینی کرد. اما در روشهای رایجِ نظارتِ ویدئویی، می توان شمار کمی از اشیاء را در محیط های ساده کنترل کرد. آنچه ما اکنون مشغولش هستیم، با اشیاء زیادی در محیط های پیچیده سر و کار دارد.»
سازندگان نرم افزار می گویند که این نرم افزار می تواند در شناسایی افراد در بین حدوداً هزار نفر به پولیس و سازمان های امنیتی کمک کند.